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大数据说穿了其实也没有什么，不过是将所有的数据全都收集起来，然后通过这些数据看一些情况，比如人群的分布，比如这些医院的门诊接待量看这个医疗资源的紧张程度。
现在这些卫生部的官员就看到了近乎全国的医疗卫生系统的资源图。
可以说图上的内容跟他们想象中的并没有什么区别。
那些大医院的门诊也是挤爆了。那些社区医院和小医院基本上还是处于一种门可罗雀的状态，凡事大病都得去大医院这几乎是国人的通病了。
这样一来导致的医疗资源的分配不均，这简直就是灾难，而且这些人的过分集中也是直接导致了那个医疗资源的分配不均匀，或者说某些医院的医疗资源被超负荷运转，某些医院的医疗资源甚至都没有办法。
在这个《健康专家》出现之前，这个现象是很严重而且很普遍的，但是在这个健康专家出来十天之后，威力开始逐渐的显示出来了。
上面甚至会根据你目前的症状做出一个大致的病情的判断，列举出可能的病情，甚至结合当地的医疗条件，给出一个大致的参考的检查价格。甚至还会根据用户的体验大致的说明要去看什么科室的医生，随后综合这个地区的医疗力量，给出一个♀，比较不错的选择。
这就是大数据的魅力，任何的病理情况，这个数据库里面都有，根据一般用户的情况。就可以迅速的列举出所有的可能的疾病。并且在这个中间告诉患者需要去什么医院做什么检查。
这种推荐和指南，更是可以直接将那些用户引导到一些合适的医疗机构。
只要是在他们的承载范围内。就可以做到医疗完毕，并且在这个中间还可以适当的将这些人的检查情况给弄清楚。
很快这个功能就被这帮人给看清楚了。
这种介绍的功能在使用之后。很多的简单的检查项目，都开始朝着一般的小医院进行转移，而在整个医疗系统中，那些医生都有这个软件，可以说有什么人要来，大致是什么症状，他们甚至可以在这个种软件内保存患者的意料和诊断记录，尤其是一些过敏的记录，要知道。有时候患者并非是清醒的，也不是时常身边都会有一两个熟人相伴，所以有时候uzai被紧急送医之后，这种过敏的记录就显得很重要了。而且这种记录多半还会作为一个开药的依据。
为了尽量的让药物安全，这种过敏记录一定是要保留的。
原本这种事情是病历本的事情，但是现在数字化信息化了之后，这种东西放在手机上也没有什么问题。
而且赵立这边给他们准备的东西更是让这些人感觉到了一丝的讶异。因为这个东西看上去虽然有些不靠谱，但是实际上这些信息都是上传到了云端的，一旦手机丢失。只需要在另外一个手机上登陆，也一样可以调取自己的过敏的记录。
当然这个云端仅仅只是储存过敏记录和服药记录。其他的记录都是选择性的进行保存，至少这是患者自己的医院，也有他们的隐私在里面他们肯定不会让这些东西轻易的被他人查看。至少换做是赵立自己，也不会愿意。
正是基于此整个卫生部直接下发了红头文件，这个市区的大医院都必须要纳入其中。
看上去浩浩荡荡。但是实际上这帮医生更是兴奋。
这个软件最起码能帮他们对某些病人进行一定程度上的甄别，至少不会出现什么。本来应该去内科的人，现在跑到外科了。这样的话，整个医院的重复医疗将会减少，也能够腾出更多的专业资源给需要的病人。
“怎么会这样！”这帮大老爷们已经是注意了这个数据图十几天了，他们是京官，听那些省市的报告听都听烦了，不过京城的事情都没有解决，还去解决地方的？
这种医疗条件分配不均，这些医疗设备和资源的分配不均导致了患者只相信大医院，更是只往大医院跑，这些大病他们肯定是要去的，但是一些头疼脑热的也过去，这就未免有些浪费医疗资源了。
但是很快他们就发现了一个问题，在这个《健康专家》发布十几天之后，这个使用者之中有百分之七十左右的病人开始在小病上去找那些社区医院了。
靠着患者最直观的感受来初步提供病情意见，这个只是给意见而已，但是给出的意见却是相当的专业，好几个卫生部的专家都挑不出毛病出来，因为这些什么头疼脑热的，他们也只能靠着那些检查，才能确定到底是这些病症中的哪一个。
赵立这边开发的软件，在京城的卫生部引起了轩然大波。
整个卫生部花了几年时间又是整改又是改革，都没有能够做到的事情，竟然是让一个小软件给做到了，引导着这些患者进入到社区医院，有效的利用的微型资源，并且有效地让这些社区医院创收，这样的话他们就有钱买设备，有钱请医术更好的医生了。这些小医院只要有资源就可以盘活，只要这些小医院可以盘活，那么这个医疗系统就可以盘活。
“这个软件是做了什么？”
“他们将全国的医疗的记录联网了？”
“是的！所有的病例几乎都已经是连上网络了，如果他们愿意的话，可以随时的调阅大量的病例，这... -->>
大数据说穿了其实也没有什么，不过是将所有的数据全都收集起来，然后通过这些数据看一些情况，比如人群的分布，比如这些医院的门诊接待量看这个医疗资源的紧张程度。
现在这些卫生部的官员就看到了近乎全国的医疗卫生系统的资源图。
可以说图上的内容跟他们想象中的并没有什么区别。
那些大医院的门诊也是挤爆了。那些社区医院和小医院基本上还是处于一种门可罗雀的状态，凡事大病都得去大医院这几乎是国人的通病了。
这样一来导致的医疗资源的分配不均，这简直就是灾难，而且这些人的过分集中也是直接导致了那个医疗资源的分配不均匀，或者说某些医院的医疗资源被超负荷运转，某些医院的医疗资源甚至都没有办法。
在这个《健康专家》出现之前，这个现象是很严重而且很普遍的，但是在这个健康专家出来十天之后，威力开始逐渐的显示出来了。
上面甚至会根据你目前的症状做出一个大致的病情的判断，列举出可能的病情，甚至结合当地的医疗条件，给出一个大致的参考的检查价格。甚至还会根据用户的体验大致的说明要去看什么科室的医生，随后综合这个地区的医疗力量，给出一个♀，比较不错的选择。
这就是大数据的魅力，任何的病理情况，这个数据库里面都有，根据一般用户的情况。就可以迅速的列举出所有的可能的疾病。并且在这个中间告诉患者需要去什么医院做什么检查。
这种推荐和指南，更是可以直接将那些用户引导到一些合适的医疗机构。
只要是在他们的承载范围内。就可以做到医疗完毕，并且在这个中间还可以适当的将这些人的检查情况给弄清楚。
很快这个功能就被这帮人给看清楚了。
这种介绍的功能在使用之后。很多的简单的检查项目，都开始朝着一般的小医院进行转移，而在整个医疗系统中，那些医生都有这个软件，可以说有什么人要来，大致是什么症状，他们甚至可以在这个种软件内保存患者的意料和诊断记录，尤其是一些过敏的记录，要知道。有时候患者并非是清醒的，也不是时常身边都会有一两个熟人相伴，所以有时候uzai被紧急送医之后，这种过敏的记录就显得很重要了。而且这种记录多半还会作为一个开药的依据。
为了尽量的让药物安全，这种过敏记录一定是要保留的。
原本这种事情是病历本的事情，但是现在数字化信息化了之后，这种东西放在手机上也没有什么问题。
而且赵立这边给他们准备的东西更是让这些人感觉到了一丝的讶异。因为这个东西看上去虽然有些不靠谱，但是实际上这些信息都是上传到了云端的，一旦手机丢失。只需要在另外一个手机上登陆，也一样可以调取自己的过敏的记录。
当然这个云端仅仅只是储存过敏记录和服药记录。其他的记录都是选择性的进行保存，至少这是患者自己的医院，也有他们的隐私在里面他们肯定不会让这些东西轻易的被他人查看。至少换做是赵立自己，也不会愿意。
正是基于此整个卫生部直接下发了红头文件，这个市区的大医院都必须要纳入其中。
看上去浩浩荡荡。但是实际上这帮医生更是兴奋。
这个软件最起码能帮他们对某些病人进行一定程度上的甄别，至少不会出现什么。本来应该去内科的人，现在跑到外科了。这样的话，整个医院的重复医疗将会减少，也能够腾出更多的专业资源给需要的病人。
“怎么会这样！”这帮大老爷们已经是注意了这个数据图十几天了，他们是京官，听那些省市的报告听都听烦了，不过京城的事情都没有解决，还去解决地方的？
这种医疗条件分配不均，这些医疗设备和资源的分配不均导致了患者只相信大医院，更是只往大医院跑，这些大病他们肯定是要去的，但是一些头疼脑热的也过去，这就未免有些浪费医疗资源了。
但是很快他们就发现了一个问题，在这个《健康专家》发布十几天之后，这个使用者之中有百分之七十左右的病人开始在小病上去找那些社区医院了。
靠着患者最直观的感受来初步提供病情意见，这个只是给意见而已，但是给出的意见却是相当的专业，好几个卫生部的专家都挑不出毛病出来，因为这些什么头疼脑热的，他们也只能靠着那些检查，才能确定到底是这些病症中的哪一个。
赵立这边开发的软件，在京城的卫生部引起了轩然大波。
整个卫生部花了几年时间又是整改又是改革，都没有能够做到的事情，竟然是让一个小软件给做到了，引导着这些患者进入到社区医院，有效的利用的微型资源，并且有效地让这些社区医院创收，这样的话他们就有钱买设备，有钱请医术更好的医生了。这些小医院只要有资源就可以盘活，只要这些小医院可以盘活，那么这个医疗系统就可以盘活。
“这个软件是做了什么？”
“他们将全国的医疗的记录联网了？”
“是的！所有的病例几乎都已经是连上网络了，如果他们愿意的话，可以随时的调阅大量的病例，这... -->>
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