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抖音上的美颜视频让陈序想到了“照骗”，然后立刻想到，能不能写一款反PS软件呢？
这是废话，肯定能！
而且他好像在哪个技术论坛里看到过相关报道，反美颜技术好像已经开发出来了。
想到这里，陈序立刻放下碗筷去了书房。
打开电脑搜索相关新闻。
果然~
就在今年三月份，PS（Photoshop）的鼻祖Adobe在博客上宣布，公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果，利用人工智能技术，可以识别出人像照片中被修改过的部分，还能恢复原图的模样。
研究人员通过PS脚本，建立了一个内容广泛的图像训练集，在数万张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify功能。
然后通过训练卷积神经网络，对“液化”处理的面部图像进行识别复原。
Adobe在博客中假惺惺的表示：我们认识到了PS技术本身的道德意义，因为PS导致虚假图像和视频的泛滥，这是一个严重而紧迫的问题，所以才开发了这项技术。
但是Adobe同时也表示：暂时没有打算将这项最新成果进行商业化的计划。
这个说明就是典型的当了表子还想立牌坊。
当然了，Adobe不是不想推出，而是不敢推出，一旦推出，Adobe股价肯定要大跌。
要知道Adobe在2016年推出的PhotoshopCC一系列功能里，其中最逆天的一项技术就是上面提到的“Face Aware Liquify”功能。
这个功能是非常强大的，它的中文名叫“脸部感知液化”。
即软件可以先识别脸部五官，然后让用户可以分别作出相应的修改，例如眼睛大小、间距、额头的阔窄、瘦脸、鼻高等，例如可以轻易调出微笑的嘴等，而且这个修改还包括影片，非常变态。
这个技术已经被国内PS高手玩坏了。
比如那个“笑容逐渐消失”的恶搞图片，第一张是哆啦A梦里的胖虎嘴角微微勾起，露出一个邪魅的笑容；
然后笑容逐渐消失，最后变成光头的吴一凡了。毫无PS痕迹。
还有那个“情绪逐渐激烈”的恶搞，开始王力弘抿嘴微笑，青涩腼腆。
然后嘴角慢慢拉长放大，最后变成学友哥那个经典的“食屎啦”的图片。也是毫无PS痕迹。
也正是因为这项逆天的技术，Adobe的股价，从2016年之前每股70美元，暴涨到目前的270美元，市值也从之前不到350亿美元，涨到现在的1300亿美元。
每年股价翻一倍。
Adobe又怎么敢推出反PS的技术？
那不是自己坑自己嘛。
不过现在嘛……
“嘿嘿~”陈序忍不住想笑。
Face Aware Liquify技术在“智能图像识别”技术面前，简直是小菜一碟。
他根本不需要像Adobe的研究人员一样建立图像训练集，用CX语言编写一个脸部液化定位修复脚本，就能恢复经过修改后的图片或影像。
说干就干。
在小白的指导下，陈序用CX语言开始编写反Face Aware Liquify插件。
和别的语言不同，编写的代码哪怕错了一个标点符号都有可能把程序猿整的死去活来，盯着屏幕找大半天。
而CX语言作为一种弹性语言，它在程序的规则之内容许程序猿“犯错”。
它会根据程序的设计以及想要达到的结果，来对代码本身进行修正。
这种弹性能力正是CX语言的魅力所在，同时也是引起整个计算机界震动的主要原因之一。
大概半个小时后插件便编写好了。
在反脸部液化功能上，他又把去滤镜、磨皮、特效功能也都编写到插件里去了。一共有120个MB大小。
作为一款插件来说有些大了。
陈序问小白能不能压缩一下？
小白说：“可以压缩！不过如果压缩的话，会导致脸部液化定位有一定的失败率，需要重新加载。定位失败率最低1%，最大15%。”
陈序听说有可能定位失败，那还压缩个毛啊，“算了，120就120吧，回头可以作为剑盾旗下的独立产品进行运行。”
说完陈序下载了抖音。
注册之后挂上“反脸部液化”插件，然后打开定位、修复、去滤镜、磨皮、特效功能。
然后他刷了一下抖音。
陈序忍不住惊呼了起来，“我的妈呀，这是什么鬼啊……”
只见视频上一个长得五短三粗，水桶腰、大象腿，脸上还扑了厚厚粉的女人，对着手机镜头搔首弄姿，说：“明人不说暗话，你愿意做我的男朋友吗？”
“呕……”陈序差点没吐出来。
而这个视频点赞量30W，评论数1W+。
往下刷，铲屎官的日常。
过。
往下刷，二哈拆家日常。
过。<... -->>
抖音上的美颜视频让陈序想到了“照骗”，然后立刻想到，能不能写一款反PS软件呢？
这是废话，肯定能！
而且他好像在哪个技术论坛里看到过相关报道，反美颜技术好像已经开发出来了。
想到这里，陈序立刻放下碗筷去了书房。
打开电脑搜索相关新闻。
果然~
就在今年三月份，PS（Photoshop）的鼻祖Adobe在博客上宣布，公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果，利用人工智能技术，可以识别出人像照片中被修改过的部分，还能恢复原图的模样。
研究人员通过PS脚本，建立了一个内容广泛的图像训练集，在数万张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify功能。
然后通过训练卷积神经网络，对“液化”处理的面部图像进行识别复原。
Adobe在博客中假惺惺的表示：我们认识到了PS技术本身的道德意义，因为PS导致虚假图像和视频的泛滥，这是一个严重而紧迫的问题，所以才开发了这项技术。
但是Adobe同时也表示：暂时没有打算将这项最新成果进行商业化的计划。
这个说明就是典型的当了表子还想立牌坊。
当然了，Adobe不是不想推出，而是不敢推出，一旦推出，Adobe股价肯定要大跌。
要知道Adobe在2016年推出的PhotoshopCC一系列功能里，其中最逆天的一项技术就是上面提到的“Face Aware Liquify”功能。
这个功能是非常强大的，它的中文名叫“脸部感知液化”。
即软件可以先识别脸部五官，然后让用户可以分别作出相应的修改，例如眼睛大小、间距、额头的阔窄、瘦脸、鼻高等，例如可以轻易调出微笑的嘴等，而且这个修改还包括影片，非常变态。
这个技术已经被国内PS高手玩坏了。
比如那个“笑容逐渐消失”的恶搞图片，第一张是哆啦A梦里的胖虎嘴角微微勾起，露出一个邪魅的笑容；
然后笑容逐渐消失，最后变成光头的吴一凡了。毫无PS痕迹。
还有那个“情绪逐渐激烈”的恶搞，开始王力弘抿嘴微笑，青涩腼腆。
然后嘴角慢慢拉长放大，最后变成学友哥那个经典的“食屎啦”的图片。也是毫无PS痕迹。
也正是因为这项逆天的技术，Adobe的股价，从2016年之前每股70美元，暴涨到目前的270美元，市值也从之前不到350亿美元，涨到现在的1300亿美元。
每年股价翻一倍。
Adobe又怎么敢推出反PS的技术？
那不是自己坑自己嘛。
不过现在嘛……
“嘿嘿~”陈序忍不住想笑。
Face Aware Liquify技术在“智能图像识别”技术面前，简直是小菜一碟。
他根本不需要像Adobe的研究人员一样建立图像训练集，用CX语言编写一个脸部液化定位修复脚本，就能恢复经过修改后的图片或影像。
说干就干。
在小白的指导下，陈序用CX语言开始编写反Face Aware Liquify插件。
和别的语言不同，编写的代码哪怕错了一个标点符号都有可能把程序猿整的死去活来，盯着屏幕找大半天。
而CX语言作为一种弹性语言，它在程序的规则之内容许程序猿“犯错”。
它会根据程序的设计以及想要达到的结果，来对代码本身进行修正。
这种弹性能力正是CX语言的魅力所在，同时也是引起整个计算机界震动的主要原因之一。
大概半个小时后插件便编写好了。
在反脸部液化功能上，他又把去滤镜、磨皮、特效功能也都编写到插件里去了。一共有120个MB大小。
作为一款插件来说有些大了。
陈序问小白能不能压缩一下？
小白说：“可以压缩！不过如果压缩的话，会导致脸部液化定位有一定的失败率，需要重新加载。定位失败率最低1%，最大15%。”
陈序听说有可能定位失败，那还压缩个毛啊，“算了，120就120吧，回头可以作为剑盾旗下的独立产品进行运行。”
说完陈序下载了抖音。
注册之后挂上“反脸部液化”插件，然后打开定位、修复、去滤镜、磨皮、特效功能。
然后他刷了一下抖音。
陈序忍不住惊呼了起来，“我的妈呀，这是什么鬼啊……”
只见视频上一个长得五短三粗，水桶腰、大象腿，脸上还扑了厚厚粉的女人，对着手机镜头搔首弄姿，说：“明人不说暗话，你愿意做我的男朋友吗？”
“呕……”陈序差点没吐出来。
而这个视频点赞量30W，评论数1W+。
往下刷，铲屎官的日常。
过。
往下刷，二哈拆家日常。
过。<... -->>
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